数据融合

数据融合
　　数据融合一词始于 20 世纪 70 年代,在 90 年代以来得到较快发展。美国国防部实验室 专家组在其 1991 年出版的数据融合字典中,对数据融合的定义如下:数据融合是将多传感 器信息源的数据和信息加以联合、相关及组合,获得更为精确的位置估计及身份估计,从 而实现对战场态势和威胁以及其重要程度实时、完整评价的处理过程。
　　从物联网的感知层到应用层,各种信息的种类和数量都成倍增加,需要分析的数据量也成级数增加,同时还涉及各种异构网络或多个系统之间数据的融合问题,如何从海量的数据中及时挖掘出隐藏信息和有效数据的问题,给数据处理带来了巨大的挑战,因 此怎样合理、有效地整合、挖掘和智能处理海量的数据是物联网的难题。结合 P2P、云 计算等分布式计算技术,成为解决以上难题的一个途径。云计算为物联网提供了一种新的高效率计算模式,可通过网络按需提供动态伸缩的廉价计算,其具有相对可靠并且安全的数据中心,同时兼有互联网服务的便利、廉价和大型机的能力,可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享,用户无需担心信息泄露、黑客入侵等棘手问题。云计算是信息化发展进程中的一个里程碑,它强调信息资源的聚集、优化和动态分配,节约信息化 成本并大大提高了数据中心的效率。

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