超几何分布的期望和方差
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超几何分布的期望和方差
超几何分布的期望和方差是EX=nM/N，超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。 称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关，超几何分布中的参数是M，N，n，上述超几何分布记作X-H(n，M，N)...
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超级几何分布方差公式
超级几何分布是一种离散概率分布，它描述了在一个有限的总体中，成功和失败的次数之间的关系。 它的概率质量函数为： P(X=k) = (N-k+1) * p^k * (1-p)^(N-k)其中，N表示总体大小，p表示每次试验成功的概率，k表示成功的次数。 超级几何分布的期望为： E(X) = N * p方差为： Var(X) = N * p * (1-p) * (N-1) / (n-2)其中...