决策树法
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决策树分析法是怎样的
决策树分析法是指分析每个决策或事件（即自然状态）时，都引出两个或多个事件和不同的结果，并把这种决策或事件的分支画成图形，这种图形很像一棵树的枝干，故称决策树分析法。 优点： 1)可以生成可以理解的规则； 2)计算量相对来说不是很大； 3)可以处理连续和种类字段； 4)决策树可以清晰的显示哪些字段比较重要。 缺点： 1)对连续性的字段比较难预测； 2)对有时间顺序的数据，需要很多预处理的工作； 3)当类别太多时，错误可能就会增加的比较快； 4)一般的算法分类的时候，只是根据一个字段来分类...