均匀分布的k阶原点矩
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一阶原点矩是啥
一阶原点矩是概率论和统计学中的一个概念，也称为零阶矩。它是指随机变量的概率密度函数在整个实数轴上的积分，即： M0 = ∫f(x)dx 其中f(x)是随机变量的概率密度函数，x是随机变量的取值。一阶原点矩描述的是随机变量在整个取值范围内的平均值，也就是随机变量的期望值。由于一阶原点矩是对概率密度函数在整个实数轴上的积分，所以它也被称为原点矩...
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正态分布的总体的一阶矩和二阶矩是怎么计算的
首先这是一种统计量，目的是描述总体的某一性质。而矩则是描述这些样本值的分布情况，无论几阶矩，无外乎是描述整体的疏密情况。 K阶矩分为原点矩和中心矩：前者是绝对的,通过我观察，发现： 1、阶就是平均值；2阶则是平方和的平均值；3阶是立方和的平均值，如此类推。 后者是相对于平均值而言，发现： 1、阶即期望；2阶即方差的估计；如此类推。至于两者的公式...