正态分布的期望和方差
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正态分布的期望是什么
正态分布的期望就是μ，也就是对称轴，答案是1（因为两个区间长度一样都是2，概率也一样说明这两个区间关于μ对称，所以对称轴就是两个区间的中间（-1+3）/2或者（-3+5）/2）。 若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ=0,σ=1时的正态分布是标准正态分布。 含义 μ维随机向量具有类似的概率规律时，称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质，例如...
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标准正态分布的期望和方差性质
标准正态分布是一种特殊的正态分布，其期望值为0，方差为1，具有如下性质： 对于标准正态分布的概率密度函数而言，其在x = 0处取得峰值，对称于x轴，左右两侧的面积相等。 标准正态分布的累积分布函数可以用表格或计算机程序计算得出，且具有如下性质： (1) 在x = 0处取得0.5的最大值； (2) 对于任意的实数x，有P(Z ≤ x) + P(Z > x) = 1； (3)...