sigmoid
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sigmoid函数计算公式（sigmoid函数）
1、Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。 2、神经元的非线性作用函数。 3、人工神经网络的学习算法-BP算法神经网络的学习是基于一组样本进行的，它包括输入和输出(这里用期望输出表示)，输入和输出有多少个分量就有多少个输入和输出神经元与之对应。 4、最初神经网络的权值(Weight)和阈值(Threshold)是任意给定的，学习就是逐渐调整权值和阈值使得网络的实际输出和期望输出一致...
1、Sigmoid函数，即f(x)=1/(1+e-x)。 2、神经元的非线性作用函数。 3、人工神经网络的学习算法-BP算法神经网络的学习是基于一组样本进行的，它包括输入和输出(这里用期望输出表示)，输入和输出有多少个分量就有多少个输入和输出神经元与之对应。 4、最初神经网络的权值(Weight)和阈值(Threshold)是任意给定的，学习就是逐渐调整权值和阈值使得网络的实际输出和期望输出一致...