区间估计
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区间估计的求解步骤
区间估计的概念 所述点估计是用一个点（即一个数）去估计未知参数。顾名思义,区间估计(Intervalestimator)就是用一个区间去估计未知参数，即把未知参数值估计在某两界限之间。例如估计明年GDP增长在7％～8％之间，比说增长8％更容易让人们相信，因为给出7％～8％已把可能出现的误差考虑到了。 现今最流行的一种区间估计理论是统计学家J．Neyman在20世纪30年代建立起来的，现叙述如下...
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区间估计的公式
区间估计公式：F/G＝h/L。 区间估计是在点估计的基础上，给出总体参数估计的一个区间范围，该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。 与点估计不同，进行区间估计时，根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。 在数学里区间通常是指这样的一类实数集合：如果x和y是两个在集合里的数...
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统计学中区间估计的概念是什么
区间估计是从点估计值和抽样标准误出发，按给定的概率值建立包含待估计参数的区间.其中这个给定的概率值称为置信度或置信水平，这个建立起来的包含待估计参数的区间称为置信区间，指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率；而置信区间是指在某一置信水平下，样本统计值与总体参数值间误差范围，置信区间越大，置信水平越高，划定置信区间的两个数值分别称为置信下限和置信上限...