数学期望
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数学期望
数学期望-正文 又称期望或均值,是随机变量按概率的加权平均,表征其概率分布的中心位置。数学期望是概率论早期发展中就已产生的一个概念。当时研究的概率问题大多与赌博有关。假如某人在一局赌博中面临如下的情况:在总共m+n种等可能出现的结果中,有m种结果可赢得α,其余n种结果可赢得b), 则就是他在该局赌博中所能期望的收入。数学期望的这种初始形式早在1657年即由荷兰数学家C.惠更斯明确提出...
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数学期望是什么什么是数学期望
1、数学期望（mean）是最基本的数学特征之一，运用于概率论和统计学中，它是每个可能结果的概率乘以其结果的总和。它反映了随机变量的平均值。 2、需要注意的是，期望并不一定等同于常识中的“期望”——“期望”未必等于每一个结果。期望值是变量输出值的平均值。期望不一定包含在变量的输出值集合中。 3、大数定律规定，当重复次数接近无穷大时，数值的算术平均值几乎肯定会收敛到期望值...
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期望公式和方差公式
期望公式和方差公式为D(X)=E{[X-E(X)]^2}=E(X^2)-[E(X)]^2，其中E(X)表示数学期望。方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X：50，100，100，60，50，平均值E(X)=72，Y：73，70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度...
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数学期望的性质有哪些
数学期望的性质如下： 1、设X是随机变量，C是常数，则ECX等于C乘EX。 2、设X和Y是任意两个随机变量，则有EX加Y等于EX加EY。 3、设X和Y是相互独立的随机变量，则有EXY等于EX乘EY，在统计学中，当估算一个变量的期望值时，一个经常用到的方法是重复测量此变量的值，然后用所得数据的平均值来作为此变量的期望值的估计，在概率分布中，期望值和方差或标准差是一种分布的重要特征...