胡不归定律是指在数据分析中，在没有明确证据和统计学原理的情况下，一个人通常会对新数据的不一致性采取错误的归因，将其归因于数据的错误或异常，而不是考虑其他可能性。 这个定律的提出与阐明是为了警醒人们在分析数据时要尽量避免主观臆断以及流于表象的错误。所以我们在进行数据分析的时候，应该保持审慎和开放的思维，尽可能地排除各种可能性，避免因为胡不归而失误。

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