95%置信区间计算公式是在给定样本平均值和样本标准差的情况下，计算真实总体平均值的一个区间。

假设样本平均值为 x̄，样本大小为 n，样本标准差为 s，总体平均值的置信水平为 95%。置信区间的下限为 x̄ - (z * (s / sqrt(n)))，上限为 x̄ + (z * (s / sqrt(n)))，其中 z 是标准正态分布对应于置信水平的临界值。对于95%置信水平，临界值 z ≈ 1.96。所以95%置信区间的计算公式为：下限 = x̄ - (1.96 * (s / sqrt(n)))上限 = x̄ + (1.96 * (s / sqrt(n)))注意：这个公式基于对数据符合正态分布的假设，如果数据不满足正态分布，则需要使用其他方法进行置信区间估计。

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