一元线性回归模型的残差平方和是指在一元线性回归分析中，每个数据点的残差平方和到预测的函数值的距离的和。

具体来说残差是指实际观测值(即y)与估计函数(即f)的差值，也就是yi-f(xi),一般称为残差项。

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